Computer Vision

Authors

  • Rangga Ash Raffy Jannuarta Universitas Djuanda
  • Ryandra Putra Mahasiswa
  • Thival Rayyani Universitas Djuanda
  • Azqira Arifin Putra Universitas Djuanda
  • Gheryyan Washesya Syagara Universitas Djuanda
  • Mulil Khaira universitas djuanda

DOI:

https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v2i1.7744

Keywords:

computer vision,IoT

Abstract

Pada artikel memiliki tujuan untuk mengiformasi tentang AI,seperti salah satuya teknologi computer vision yang berpengaruh terhadap masyarakat tentu nya dari segi infrastruktur computer vison ini mengunakan pemebelajaran yang mendalam untuk meranngkai jaringan neural yang mengatur sistem dalam memproses  analis teknologi .

 

Dalam sistem computer vision saat ini sangat mendukung di bidang industry mulai dari manufaktur,ritel,hingga keuangan untuk membantu mengembangkan bisnis  dan meningkatkan AI di edge .

 

 Pada jenis computer vison ini membantu memajukan IoT indutri dan otomatisasi dengan kemapuan dalam pemantauan peralatan, pemeliharaan prediktif, dan juga banyak lagi lainya.

 

Computer vision juga mengunakan kecerdasan buatan untuk “melihat “ dan mengartikan data visual dalam pengunaan kamera,server edge, atau cloud

 

Computer vision ini juga sangat membantu meringankan kinerja di berbgai bidang ,karena inovasi ini sangat berpengaruh dan bisa berintraksi dengan manusia seperti layaknya kecerdasan buatan IoT (seperti manusia).

 

References

AOA. Computer Vision Syndrome. USA: American Optometric Association. 2017. 25 Maret 2017

Akinbinu TR, Mashalla YJ. Medical Practice and Review Impact of Computer Technology on Health: Computer Vision Syndrome (CVS). Acad Journals. 2014; 5(3):20–30.

Ranasinghe P, Dkk. Computer Vision Syndrome Among Computer Office Workers in A Developing Country: An Evaluation Of Prevalence And Risk Factors. BMC Res Notes. 2016; 9(1):1-9.

Azkadina A. Hubungan Antara Faktor Risiko Individual dan Komputer terhadap Kejadian Computer Vision Syndrome. Skripsi. Semarang: Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro. 2012.

Loh K, Reddy S. Understanding and Preventing Computer Vision Syndrome. Malays Fam Phys. 2008; 3(3):128–30.

Shantakumari N, Eldeeb R, Sreedharan J, Gopal K. Computer Use and Vision Related Problems Among University Students in Ajman, United Arab Emirate. Ann Med Heal Sci Res. 2014; 4(2):258– 63.

Segui MM, Cabrero-Garcia J, Crespo A, Verdu J, Ronda E. A Reliable and Valid Questionnaire was Developed to Measure Computer Vision Syndrome at the Workplace. J Clin Epidemiol. 2015; 15(1):1-26.

Reddy SC, Low CK, Lim YP, Low LL, Mardina F, Nursaleha MP. Computer Vision Syndrome: A Study of Knowledge and Practices in University Students. Nepal J Ophthalmol. 2013; 5(10):161–8.

Toama Z, Mohamed AA, Hussein NKA. Impact of A Guideline Application on The Prevention of Occupational Overuse Syndrome for Computer Users. J Am Sci. 2012; 8(2):265-82.

Rosenfield M. Computer Vision Syndrome: A Review of Ocular Causes and Potential Treatments. Ophthalmic Physiol Opt. 2011; 31:502–15.

Shrivastava S, Bobhate P. Computer Related Health Problems Among Software Professionals in Mumbai: A Cross Sectional Study. Saf Sci Monit. 2012; 16(1):1–6.

Wimalasundera S. Computer Vision Syndrome. Galle Med J. 2006; 11(1):25-9.

Rahman ZA, Sanip S. Computer User: Demographic and Computer Related Factors That Predispose User to Get Computer Vision Syndrome. Int J Buss Hum Tech. 2011; 1(2):84-91.

Lawrence LE. Computers and My Health. Texas: Texas Optometric Association; 2016.

Afifah A. Analisis Faktor Risiko Keluhan Subjektif Computer Vision Syndrome pada Pegawai Bank Negara Indonesia Cabang Universitas Indonesia, Direktorat Kemahasiswaan, dan Pengembangan & Pelayanan Sistem Informasi. Skripsi. Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia. 2014.

AOA. The Effects of Computer Use on Eye Health and Vision. USA: American Optometric Association; 2009.

Agarwal S, Goel D, Sharma A. Evaluation of The Factors Which

Cindya, N., Anita, A., Reza, Y., & Novayelinda, R. (2019). Teknik Kuratif Terhadap Computer Vision Syndrome (Cvs) Pada Siswa Menengah Kejuruan Komputer Melalui Akupresur Mata. Jurnal Ners Indonesia, 9(2), 94. https://doi.org/10.31258/jni.10.1.94-102

MAKALAH_PERANGKAT_ANTAR_MUKA_II_APLIKASI. (n.d.).

Milazzo, N., Lorenzo, S., Paternostro, M., Palma, G. M., Oliveira, S. M., De Paula, A. L., Drumond, R. C., Brandão, F. G. S. L., Piani, M., Horodecki, P., Zurek, W. H., McCutcheon, D. P. S., Dattani, N. S., Gauger, E. M., Lovett, B. W., Nazir, A., Rossi, M. A. C., Albarelli, F.,

Downloads

Published

2023-02-18

How to Cite

Jannuarta, R. A. R., Putra, R., Rayyani, T., Putra, A. A., Syagara, G. W., & Khaira, M. (2023). Computer Vision . Karimah Tauhid, 2(1), 213–220. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v2i1.7744

Issue

Vol. 2 No. 1 (2023): Karimah Tauhid

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Rangga Ash Raffy Jannuarta, Ryandra Putra, Thival Rayyani, Azqira Arifin Putra, Gheryyan Washesya Syagara, Mulil Khaira

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Abstract viewed = 3 times

Most read articles by the same author(s)