Penggunaan Python Sebagai Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning dan Deep Learning
Main Article Content
Abstract
Python merupakan sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dibuat oleh Guido Van Rossum dan dirilis pada tahun 1991 Python juga merupakan bahasa yanng sangat populer belakangan ini. Selain itu python juga merupakan bahasa pemrograman yang multi fungsi salah satunya pada bidang Machine Learning dan Deep Learning. Machine Learning adalah sebuah sub unit dari Artificial Intellegence yang memungkin mesin dapat belajar mandiri menggunakan data-data tanpa harus diprogram berulang kali oleh manusia sedangkan Deep Learning adalah sub unit dari Machine Learning yang algoritmanya terinsipirasi dari sturktur otak manusia yang disebut Artificial Neural Networks
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Hollmen, J. (1996). Self-Organizing Map (SOM). In Aalto University. http://users.ics.aalto.fi/jhollmen/dippa/node9.html
aditya.yanuar.r. (2018). Recurrent Neural Network (RNN) – Universitas Gadjah Mada Menara Ilmu Machine Learning (pp. 1–1). https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/07/01/recurrent-neural-network-rnn/
Self-Organizing Maps (SOM): Pengertian dan Cara Kerjanya - Algoritma. (n.d.). https://algorit.ma/blog/self-organizing-maps-som-2022/
Cheng, J., Dong, L., & Lapata, M. (2016). Long short-term memory-networks for machine reading. EMNLP 2016 - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Proceedings, 551–561. https://doi.org/10.18653/v1/d16-1053
Setiawan, R. (2021). Mengenal Deep Learning Lebih Jelas - Dicoding Blog. In Dicoding Blog. https://www.dicoding.com/blog/mengenal-deep-learning/
Wanker, M. S. (2014). Research Paper on Basic of Artificial Neural Network. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2(1), 96–100.
Sutskever, I., Jozefowicz, R., Gregor, K., Rezende, D., Lillicrap, T., & Vinyals, O. (2015). Towards Principled Unsupervised Learning. 1, 1–9. http://arxiv.org/abs/1511.06440
Sohn, K., Berthelot, D., Zizhao, C. L., Nicholas, Z., Cubuk, E. D., Kurakin, A., Zhang, H., & Raffel, C. (2020). NeurIPS-2020-fixmatch-simplifying-semi-supervised-learning-with-consistency-and-confidence-Paper. NeurIPS.
Santoso, H., & Rochadiani, T. H. (2022). Pelatihan Machine Learning Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Bagi Karyawan PT. Yokogawa Indonesia. Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara, 6(2), 349–356. https://doi.org/10.29407/ja.v6i2.16018
Batta, M. (2018). Machine Learning Algorithms - A Review. International Journal of Science and Research (IJSR), 18(8), 381–386. https://doi.org/10.21275/ART20203995
Tizhoosh, H. R. (2005). Reinforcement Learning Based on Actions and Opposite Actions. IN International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning, 414(December), 19–21.
Cholissodin, I., & Soebroto, A. A. (2021). AI , MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING ( Teori & Implementasi ). July 2019.
Fikriya, Z. A., Irawan, M. I., & Soetrisno., S. (2017). Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(1). https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i1.21754
Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49–56.
Rasywir, E., Sinaga, R., & Pratama, Y. (2020). Evaluasi Pembangunan Sistem Pakar Penyakit Tanaman Sawit dengan Metode Deep Neural Network (DNN). Jurnal Media …, 4(5), 1206–1215. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2518
Ridwan, R., Lubis, H., & Kustanto, P. (2020). Implementasi Algoritma Neural Network dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 286. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2035
Prasetio, R. T., & Ripandi, E. (2019). Optimasi Klasifikasi Jenis Hutan Menggunakan Deep Learning Berbasis Optimize Selection. Jurnal Informatika, 6(1), 100–106. https://doi.org/10.31311/ji.v6i1.5176
Codecademy. (2022). What is Scikit-Learn? | Codecademy. https://www.codecademy.com/article/scikit-learn
Top 10 Python Libraries - InterviewBit. (n.d.). https://www.interviewbit.com/blog/python-libraries/
Perpustakaan Python Teratas untuk Pembelajaran Mesin di 2023 _ blog upGrad. (n.d.).
Dosen Pendidikan. (2021). Analisis Isi - Syarat, Tujuan, Tahapan, Jenis dan Prosedur. In Dosenpendidikan.Co.Id. https://www.dosenpendidikan.co.id/analisis-isi/