Sistem Pemantauan untuk Infrastruktur Jaringan yang Menggunakan Perangkat Ubiquity.
Main Article Content
Abstract
Dalam lingkungan jaringan yang semakin kompleks, monitoring infrastruktur menjadi krusial untuk menjaga ketersediaan, kinerja, dan keamanan. Salah satu merek perangkat jaringan yang populer adalah Ubiquity, yang dikenal karena produknya yang handal seperti router dan access point. Namun, ada kebutuhan untuk menyediakan solusi pemantauan yang efektif untuk perangkat Ubiquity ini. Seperti yang Sudah kita ketahui bahwa pengelolaan dan pemantauan perangkat Ubiquity secara terpusat dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memungkinkan deteksi dini terhadap masalah jaringan. Selain itu, berbagai alat pemantauan seperti Zabbix, Nagios, dan Prometheus telah digunakan untuk tujuan ini di lingkungan Linux. Namun, masih belum jelas bagaimana implementasi spesifik dari sistem pemantauan yang efektif untuk perangkat Ubiquity dapat direalisasikan dalam lingkungan Linux, khususnya dengan menggunakan Ubuntu Server. Dengan adanya Artikel ini kami berharap pembaca dapat memahami sistem pemantauan untuk infrastruktur jaringan yang menggunakan perangkat Ubiquity karena pentingnya memahami dan mengelola kesehatan jaringan secara efektif. Dengan memanfaatkan fasilitas Ubuntu Server, salah satu distribusi Linux yang paling umum digunakan, yang tujuannya adalah untuk memberikan panduan praktis bagi administrator jaringan untuk mengimplementasikan solusi pemantauan yang efektif untuk perangkat Ubiquity. Artikel ini juga memberikan pemahaman mendalam tentang konsep monitoring infrastruktur jaringan yang menggunakan perangkat Ubiquity, serta memberikan panduan praktis untuk mengimplementasikan sistem pemantauan yang efektif menggunakan Ubuntu Server. Melalui pemahaman ini, diharapkan pembaca dapat meningkatkan manajemen dan pemeliharaan jaringan mereka secara keseluruhan.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Dipura, IPK, Amanda , F., Firmansyah , MR, Rizky, MR, & Jamal, MNK (2024). Teknologi Komputer Vision dalam Kamera Pengawas. Karimah Tauhid , 3 (3), 3754–3760.
Yang, C. T., Liu, J. C., Chen, W. S., Leu, F. Y., & Chu, W. C. C. (2017). Implementation of a virtual switch monitoring system using OpenFlow on cloud. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 24(3), 162-172.
Wang, L. M., Miskell, T., Fu, P., Liang, C., & Verplanke, E. (2021, October). Implementation of a High-Throughput Virtual Switch Port Monitoring System. In 2021 IEEE International Conference on Networking, Architecture and Storage (NAS) (pp. 1-8). IEEE.
Wang, W., Dong, M., Ota, K., Wu, J., Li, J., & Li, G. (2019). CDLB: a cross-domain load balancing mechanism for software defined networks in cloud data centre. International Journal of Computational Science and Engineering, 18(1), 44-53.
Oliveira, L. M., Rodrigues, J. J., Elias, A. G., & Zarpelão, B. B. (2014). Ubiquitous monitoring solution for Wireless Sensor Networks with push notifications and end-to-end connectivity. Mobile information systems, 10(1), 19-35.
Capella, J. V., Perles, À., Martínez, J. M., Hassan, H., Domínguez, C., & Albaladejo, J. (2012). Ubiquitous e-maintenance proposal based on the integration of mobile devices and cloud computing. Advanced Science Letters, 18(1), 121-131.
Elias, A. G., Rodrigues, J. J., Oliveira, L. M., & Zhou, L. (2013, July). IPv4/IPv6 transition mechanisms for ubiquitous wireless sensor networks monitoring. In 2013 Fifth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN) (pp. 192-196). IEEE.
Yamin, M. I., Kuswadi, S., & Sukaridhoto, S. (2018). Real performance evaluation on MQTT and COAP protocol in ubiquitous network robot platform (UNRPF) for disaster multi-robot communication. EMITTER International Journal of Engineering Technology, 6(2), 369-385.
Saeed, U., Khuhro, M. A., Waqas, M., & Mirbahar, N. (2022). Comparative analysis of different Operating systems for Raspberry Pi in terms of scheduling, synchronization, and memory management. Mehran University Research Journal Of Engineering & Technology, 41(3), 113-119.
Choi, A., Noh, S., & Shin, H. (2020). Internet-based unobtrusive tele-monitoring system for sleep and respiration. IEEE Access, 8, 76700-76707.
Moosavi, S. R., Gia, T. N., Rahmani, A. M., Nigussie, E., Virtanen, S., Isoaho, J., & Tenhunen, H. (2015). SEA: a secure and efficient authentication and authorization architecture for IoT-based healthcare using smart gateways. Procedia Computer Science, 52, 452-459.
Bin, N., Zhihua, B., Dejian, L., Sheng, L., & LiXin, Y. (2019, October). Containerization of intelligent terminal application in Ubiquitous Power Internet of Things. In 2019 3rd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE) (pp. 1821-1826). IEEE.
Li, M., Lin, P., Xu, G., & Huang, G. Q. (2018). Cloud-based ubiquitous object sharing platform for heterogeneous logistics system integration. Advanced Engineering Informatics, 38, 343-356.
Jha, D. N., Lenton, G., Asker, J., Blundell, D., & Wallom, D. (2022, May). Holistic Runtime Performance and Security-aware Monitoring in Public Cloud Environment. In 2022 22nd IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid) (pp. 1052-1059). IEEE.
Saif, S., Karmakar, K., Biswas, S., & Neogy, S. (2022). MLIDS: Machine learning enabled intrusion detection system for health monitoring framework using BA-WSN. International journal of wireless information networks, 29(4), 491-502.
Vallati, C., Virdis, A., Gesi, M., Carbonaro, N., & Tognetti, A. (2018). ePhysio: A wearables-enabled platform for the remote management of musculoskeletal diseases. Sensors, 19(1), 2.
Sethi, M., Oat, E., Di Francesco, M., & Aura, T. (2014, September). Secure bootstrapping of cloud-managed ubiquitous displays. In Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (pp. 739-750).
Rahman, M. A., Hossain, M. S., Showail, A. J., Alrajeh, N. A., & Alhamid, M. F. (2021). A secure, private, and explainable IoHT framework to support sustainable health monitoring in a smart city. Sustainable Cities and Society, 72, 103083.
Tong, X., & Ngai, E. C. (2012, May). A ubiquitous publish/subscribe platform for wireless sensor networks with mobile mules. In 2012 IEEE 8th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (pp. 99-108). IEEE.
Yoon, S. U., Choi, S. M., & Lee, J. H. (2021). A study on the development of livestock odor (ammonia) monitoring system using ICT (Information and Communication Technology). Agriculture, 12(1), 46.