Mengoptimalkan Analisis Big Data Melalui Implementasi Teknologi Basisdata Nosql

Article Sidebar

PDF
Published: Feb 6, 2024
DOI: https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11946
Keywords:
OPTIMIZING BIG DATA ANALYSIS THROUGH IMPLEMENTING NOSQL BASEDATA TECHNOLOGY

Main Article Content

Apriandi Syafiq F
Universitas Djuanda
Rifki Arif Rahman
Universitas Djuanda
Rakha Dighdaya Putra
Universitas Djuanda
Irpan Saputra
Universitas Djuanda

Abstract

Meningkatnya volume dan keragaman data yang diperoleh dari berbagai sumber mendorong kebutuhan akan teknologi database yang mampu menangani Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan analisis Big Data dengan menerapkan teknologi database NoSQL. Metode penelitian ini melibatkan analisis literatur tentang karakteristik dan keunggulan teknologi NoSQL, pengembangan model implementasi, dan evaluasi kinerja berbasis kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi database NoSQL memungkinkan analisis Big Data lebih efisien dan memfasilitasi skema penyimpanan yang lebih fleksibel dan terukur.

Article Details

How to Cite
F, A. S. ., Rahman, R. A., Putra, R. D. ., & Saputra, I. . (2024). Mengoptimalkan Analisis Big Data Melalui Implementasi Teknologi Basisdata Nosql. Karimah Tauhid, 3(2), 2565–2582. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11946
Issue
Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

References

Nathan Marz, James Warren, "Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems." Manning Publications, 2015.

Brown, A., "NoSQL databases: A survey and decision guidance." Journal of Information Technology Research (JITR) 7.3 (2014): 1-17.

Lakshman, A., Malik, P., "Cassandra: A decentralized structured storage system." ACM SIGOPS Operating Systems Review 44.2 (2010): 35-40.

Stonebraker, M., Rowe, L., "The VoltDB Main Memory DBMS." Proceedings of the VLDB Endowment 2.2 (2009): 1536-1539.

Ekanayake, J., Pallickara, S., "MapReduce for Data Intensive Scientific Analyses." Proceedings of the 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid). IEEE, 2010.

MongoDB Documentation: https://docs.mongodb.com/

Couchbase Blog: https://blog.couchbase.com/

Pastikan untuk menyesuaikan daftar pustaka dengan spesifikasinya yang biasanya tergantung pada aturan tertentu dari jurnal atau lembaga akademis yang menerbitkan artikel.

Buku

George Feuerlicht, "NoSQL for Dummies." Wiley, 2015.

Jurnal Ilmiah

M. J. A. Felderman, M. J. Freedman, "Scalable Performance in Modern NoSQL Databases." ACM Transactions on Computer Systems (TOCS) 32.1 (2014): 3.

Mohammad Banikazemi, et al., "Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop." IBM Journal of Research and Development 58.5/6 (2014): 8.

Anisoara Nica, Mihai Nica, "Big Data Analytics Using NoSQL Databases." Proceedings of the 12th International Conference on Informatics in Economy (IE). IEEE, 2013.

Baruah, A., Varadharajan, V., "An empirical study of performance of NoSQL databases for Big Data Applications." Proceedings of the 10th International Conference on Advanced Computing (ICoAC). IEEE, 2018.

Sumber Online dan Jurnal Web

"Understanding NoSQL Database Types." MongoDB White Paper. https://www.mongodb.com/nosql-explained

Couchbase Documentation: https://docs.couchbase.com/server/current/getting-started/getting-started-intro.html