KERAGAAN REGRESI LS, LAD, DAN MLAD PADA DATA DELIVERY TIME (The Performance of LS, LAD, and MLAD Regression on Delivery Time Data)

Setyono Setyono, IM Sumertajaya, A Kurnia, AA Mattjik

Abstract


Pendugaan koefisien regresi berbasis optimasi sisaan yang dikenal adalah dengan cara
meminimumkan jumlah kuadrat sisaan (LS) dan meminimumkan jumlah sisaan mutlak (LAD).
Pendugaan dengan cara meminimumkan maksimum sisaan mutlak (MLAD) belum dikembangkan.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah program linier dapat digunakan untuk
mendapatkan penduga koefisien regresi yang meminimumkan maksimum sisaan mutlak dan
membandingkan hasilnya dengan hasil pendugaan menggunakan metode LS dan LAD. Data yang
digunakan adalah data Delivery Time yang biasa digunakan untuk uji coba metode regresi. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa program linier dapat digunakan untuk mendapatkan penduga
koefisien regresi yang meminimumkan maksimum sisaan mutlak, pada data Delivery Time regresi
LAD paling baik menurut kriteria validasi silang, sedangkan regresi LS paling stabil menurut
semua kriteria. Dalam metode MLAD dimungkinkan diperoleh subset pengamatan yang
menghasilkan penduga koefisien regresi yang sama besar dengan penduga koefisien regresi dari
keseluruhan pengamatan.
Kata kunci : MLAD, program linier, regresi, sisan mutlak, validasi silang


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

View My Stats